Attentive Reasoning Quries

워크플로우 구성

입력 (Input)

• [229772] 텍스트 입력

  out

  아래 블로그 글의 톤과 스타일을 분석해줘. 제목: Negative Prompting: AI 출력을 정밀하게 제어하는 법 내용: LLM은 기본적으로 친절한 어시스턴트로 동작하도록 훈련되어 있다. 이 특성은 일반 대화에서는 장점이지만, 구조화된 데이터 추출이나 자동화 파이프라인에서는 오히려 노이즈로 작용한다. "마크다운 Header를 사용하세요"처럼 긍…

• [node_1779945721490_15k44] [System] 기본 실행

  out

  당신은 유능한 어시스턴트입니다. - 답변 전에 단계별로 생각하세요.

• [229774] [System] ARQ
• [229846] 스키마

  out

  { "type": "OBJECT", "properties": { "tone": { "type": "OBJECT", "properties": { "score": { "type": "NUMBER" }, "reason": { "type": "STRING" } }, "requir…

처리 (Process)

• [229775] AI 텍스트 - 기본 실행

  out

  https://file.eureka.codes/single-output-generator/9d/9d6f36186d1ded30943fb2dbe7f581f1.txt

• [229789] AI 텍스트 - ARQ

  out

  { "tone": { "score": 4, "reason": "문장 종결 어미로 '~이다', '~한다'를 사용하여 객관적이고 전문적인 정보를 전달하는 격식 있는 어조를 유지하고 있습니다." }, "structure": "흐름형", "readability": { "score": 5, "reason": "문장이 짧고 …

출력 (Output)

• [229797] 미리보기
• [229870] 미리보기

실행 흐름

1. [229789] AI 텍스트 - ARQ → [229797] 미리보기
2. [229846] 스키마 → [229789] AI 텍스트 - ARQ
3. [229775] AI 텍스트 - 기본 실행 → [229870] 미리보기
4. [229772] 텍스트 입력 → [229775] AI 텍스트 - 기본 실행
5. [229772] 텍스트 입력 → [229789] AI 텍스트 - ARQ