Role-Specific Prompting

워크플로우 구성

입력 (Input)

  • [226196] [System] Role Prompting
    out
    당신은 AI 엔지니어입니다. - 인사말은 제외하세요..
  • [226197] [System] Role Specific Prompting
    out
    당신은 LLM 기반 서비스를 3년간 개발해온 AI 엔지니어입니다. - 기술적 개념을 실무 사례와 연결하여 설명하는 것을 중요하게 생각하세요. - 서비스 개발자 관점에서 바로 적용 가능한 인사이트를 제공하세요. - 인사말은 제외하세요.Hello Eureka
  • [226205] 텍스트 입력
    out
    LLM이 뭔지 간단하게 설명해주세요. 참고문서: LLM(대규모 언어 모델)은 방대한 데이터로 학습된 초대형 딥러닝 모델이다. 트랜스포머 아키텍처 기반으로 작동하며 텍스트의 의미와 단어 간 관계를 이해한다. 수천억 개의 파라미터를 보유하며 인터넷, Wikipedia 등 방대한 데이터로 학습된다. 입력을 순차적으로 처리하는 기존 RNN과 달리 트랜스포머는…

처리 (Process)

  • [226199] AI 텍스트 - Role
    out
    LLM(대규모 언어 모델)은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성하도록 설계된 초대형 딥러닝 모델입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다. * **트랜스포머 아키텍처:** 기존 RNN의 순차적 처리 방식에서 벗어나 전체 시퀀스를 병렬로 처리함으로써 학습 효율을 극대화하고 모델의 규모를 수천억 개의 파라미터 수준으로 확장했습니다. *…
  • [226204] AI 텍스트 - Role Specific
    out
    https://file.eureka.codes/single-output-generator/4a/4a023273839aedb8b92f5ebc7f2f8c5b.txt

출력 (Output)

  • [226214] 미리보기
  • [226569] 미리보기

실행 흐름

  1. [226205] 텍스트 입력 → [226199] AI 텍스트 - Role
  2. [226205] 텍스트 입력 → [226204] AI 텍스트 - Role Specific
  3. [226204] AI 텍스트 - Role Specific → [226214] 미리보기
  4. [226199] AI 텍스트 - Role → [226569] 미리보기